1月24日，第六届高性能大数据暨智能系统国际会议（HDIS 2026）在江苏无锡召开。本次会议由江南大学与中国科学院半导体研究所联合主办，无锡市梁溪区人民政府、无锡市高新区管委会、澳门科技大学、天津理工大学、中铁设计机械动力设计研究院、爱迩思出版社、ESBK国际学术交流中心及AC学术中心共同协办。来自海内外高校、科研机构和产业界的百余位知名专家与青年学者齐聚一堂，围绕“高性能大数据，智能系统”这一核心主题展开深入交流。大会由中国科学院半导体研究所宁欣教授与江南大学钱鹏江教授共同主持。
开幕式上，江南大学吴小俊教授代表主办方致欢迎辞，向与会嘉宾表示热烈欢迎，并系统介绍了无锡在集成电路、智能制造、新一代信息技术及人工智能等领域的产业基础与创新生态。中国科学院半导体研究所李卫军研究员回顾了HDIS会议的发展历程，并指出，本届会议将进一步促进多学科交叉融合，激发高性能计算与人工智能协同创新的新动能。
大会特邀多位国内人工智能、大数据与智能系统领域的知名专家作主旨报告。北京大学田永鸿教授以《超越多模态基础模型：通往世界模型的实践路径与挑战》为题，深入探讨通用智能模型的发展方向；上海交通大学熊红凯教授带来题为《智能与数学：后验与先验》的精彩分享；重庆邮电大学李伟生教授聚焦医疗智能，作了《脊柱手术图像导航中的多维配准与多模态融合》专题报告；江南大学吴小俊教授则围绕《多模态视觉融合与增强：通用视角下的方法与应用》进行了系统阐述。
会议还设立两个分会场，议题涵盖模型可靠性、安全性及工程部署等关键难点，充分体现了学术研究与产业需求的紧密结合。众多青年学者和研究生踊跃参与，展示了紧贴学科前沿与产业实际的最新研究成果。
本届会议聚焦计算架构创新、数据智能挖掘、智能感知与自主决策系统等前沿方向，旨在推动高性能计算与人工智能技术的深度融合，加速新一代信息技术产业高质量发展。会议不仅为全球专家学者搭建了高水平的学术交流平台，也进一步提升了江南大学在大数据与智能系统领域的国际影响力。期间，与会专家与江南大学人工智能与计算机学院师生围绕大数据处理、智能计算、智慧城市、健康医疗等关键方向展开深入对话，积极推动构建集高层次人才培养、前沿科研攻关与产业成果转化于一体的创新生态体系。
作为国家数字经济战略的重要支点，无锡正加快打造具有国际影响力的科技创新高地。HDIS 2026的成功举办，不仅为江南大学抢抓智能科技发展新机遇注入了强劲动力，也为区域产业升级和高质量发展贡献了智慧与力量。
会议开幕式
北京大学田永鸿教授作主旨报告
上海交通大学熊红凯教授作主旨报告
重庆邮电大学李伟生教授作主旨报告
江南大学吴小俊教授作主旨报告
