当高校专业调整陷入“看不清、跟不上、改不了”的共性难题，江南大学以一张“数字画像”破题，实现画像精准“把脉”，数据驱动“开方”，专业优化调整方案入选教育部综合改革试点任务。近日，江南大学党委常委、副校长李兆丰，将多年积累的经验系统凝练为专题课程《精准画像，智驱未来：江南大学本科专业数字画像探索》，正式上线国家教育行政学院中国教育干部网络学院平台，为高校专业优化调整提供决策参考。
打通数据壁垒，建好“一张画像”
所谓专业数字画像，是为每个本科专业建立一套可量化、可比较、可追踪的综合评价体系。该体系以人才培养质量为核心，贯通“招生—培养—就业”全链条数据，从生源质量、师资队伍、培养过程到就业出口，多维度精准刻画专业运行状态，让零散的数据在一张画布上“开口说话”。画像的价值不止于“看清现在”——它既是学生能力成长的导航仪，也是教学质量的晴雨表，更是专业发展的预警器。依托这一体系，学校构建起涵盖监测指标、评价模型和预警机制的全流程管理系统，形成“监测—诊断—干预—评估”的动态调整闭环。推动专业建设从凭经验“事后判断”，转向靠数据“全程掌控”。
四大维度立体“扫描”，优势短板一目了然
学校立足国家政策导向、国内高水平大学先进经验、国际前沿标准及校本实际四个层面，系统设计了“4+10+41”立体监测指标体系——涵盖生源质量、师资队伍、培养质量、就业质量四大维度，下设10项二级指标、41个观测点、若干核心阈值，全面覆盖专业建设从入口到出口的全过程。在此基础上，构建“本科专业发展关键指标评价模型”，采用多元化计分方式，确保评价科学公正。学校同步搭建三级画像实时监测大屏，为每个专业生成包含三年趋势分析的画像报告，做到“一专业一画像、一画像一报告”，使各专业的长板与短板清晰可辨。
“红黄绿”三级预警，让专业调整真正落地
学校依托画像数据建立“红黄绿”三级预警响应机制：排名前30%的专业给予绿色支持，重点发展；排名后10%至30%的专业实施黄色预警，限期整改并压缩招生规模；排名后10%的专业启动红色预警，立即调整或暂停招生。建立预警模型，围绕生源质量、师资队伍、培养质量、就业质量、特色指标五大维度设置观测指标，对画像数据进行深度挖掘分析，及时推送预警信息。目前，学校已对超过半数的本科专业实施动态调整，其中不乏传统优势专业的主动转型升级，真正做到了“有进有出、有增有停”。
用数据作答:一份扎实的改革“成绩单”
数字画像的成效，最终要回到数据本身来检验。专业结构层面，与改革启动前相比，布局更加聚焦国家战略与产业前沿，近90%的专业入选国家或省级一流本科专业建设点，专业集群的协同发展效应日渐凸显。学科建设方面，食品科学与工程、轻工技术与工程、设计学三个学科均获评教育部学科评估最高位次，其中食品科学与工程学科已连续七年位列全球第一。人才培养方面，近五年学生在国家级顶尖竞赛中斩获最高奖332项，获奖排名跃升至全国第33位，一批创新创业典型脱颖而出。从专业画像到育人成效，数据驱动的治理路径已然清晰——这正是“江南方案”交出的亮眼答卷。
从校内改革的“先行先试”，到面向全国高校的“参考范式”，江南大学的专业数字画像探索正从太湖之滨走向更广阔的舞台。此次课程上线，不仅是一次经验输出，更意味着这套“江南方案”正式纳入国家教育干部培训资源库，为更多高校破解专业调整难题提供了一份可复制、可落地的“操作手册”。
李兆丰副校长讲课
