Josef Kittler教授，英国皇家工程院院士，现任英国萨里大学电子工程系教授，两次于1974年 和1992年分别毕业于英国剑桥大学模式识别专业获博士学位和科学博士学位。Josef Kittler教授的研究领域主要包括模式识别、图像分析和计算机视觉的理论研究,以及系统辨识、自动检验、 ECG诊断分析、乳房X光图像理解、遥感、机器人、 语音识别、字体识别和文件处理、图像编码、生物测量学、图像和视频数据恢复和监控等应用研究。在基于统计的模式识别方面做出了突出贡献，如被广泛应用于模式分类、特征选择的K-近邻算法、上下文分类、概率松弛匹配以及多专家融合等。在计算机视觉领域，他最突出的贡献包括用于形状分析和检测的鲁棒的统计学方法、运动估计和分割以及基于阈值和边界检测的图像分割。Josef Kittler 教授有合作专著《Pattern Recognition: a statistical approach》，并发表超过600篇以上的学术论文。

这次报告，院士向我们介绍了异常检测技术的基本概念与发展情况，并讨论了几种常用的异常检测技术，介绍了它们实现的方法和模型框架，并比较了现存的各种方法的优缺点。院士善于将理论与实际相结合讲授给大家，大家都听得比较专注。而且由浅入深，使本来看似枯燥的问题变得生动鲜活起来。其中尤其是“Tennis to badminton”、“Tennis video interpretation”等给大家印象尤为深刻。

最后院士简洁明了地对报告作了总结，大家无不感慨Josef Kittler院士高深的学术造诣和平易近人的人格魅力。他在整个报告过程中始终充满激情，让我们真正领略到了为人师，为学者的大家风范。报告会之后，部分老师和同学与Josef Kittler院士就模式识别等方面的知识进行了深入的交流和探讨。对于大家提出的问题，院士也都热心的予以解答。（物联网工程学院）