11月27日，中国科学院系统生物学重点实验室执行主任、研究员陈洛南应邀来我校进行学术交流访问。

陈洛南研究员作了题为“Identifying critical transitions, critical networks, and critical targets of complex diseases by dynamical network biomarkers”的学术报告，介绍了计算系统生物学中的主要研究内容以及相关的生物、医学背景，简述了各种数学方法在系统生物学中的应用，重点介绍在“利用动态网络标志物进行复杂疾病的早期预警”方面的最新研究成果，解释了如何利用动态网络确定网络标志物，从整体上优化基因共表达信息的挖掘，从而对复杂疾病如癌症、糖尿病等的相关基因进行更深一步的研究。他还介绍了中科院系统生物学重点实验室近年来的相关研究成果，内容涉及到图、网络、规划、概率统计中的大量数学问题。

理学院部分师生聆听了报告，对计算系统生物学有了更深了解，同学们还对交叉学科的研究产生浓厚的兴趣。院长曹栋教授、副院长胡满峰副教授、院长助理高洁副教授、无锡市生物计算工程中心主任朱平教授还与陈洛南研究员就学院与中科院系统生物学重点实验室在学术研究、实验室建设、人才培养等方面的进一步合作作了讨论。

陈洛南，中国科学院上海生命科学研究院研究员、中国科学院系统生物学重点实验室执行主任、中国运筹学会计算系统生物学分会理事长、国家基金委重大研究计划“高性能科学计算的基础算法与可计算建模” 指导专家组成员、博士生导师，担任多种国际著名期刊（如BMC Systems Biology、Neural Processing Letters、和 BMC Research Notes等）的编辑、编委，多个国际学会的组织主席或执行委员会委员，IEEE、IEEJ高级会员，曾获得中科院-诺和诺德长城教授奖。其研究涉及到系统生物学、系统科学、非线性动力系统、生物信息学等领域，研究成果在基因调控网推定及解析、蛋白质关系网、Haplotype推定、蛋白质结构设计、细胞的群体举止、分子的通信、蛋白质结构比对等方面有重要影响。在利用反馈网络构建具有特定功能的基因调控网络（尤其是构建合成基因转换器以及基因振荡器）、一些重要生理过程（例如细胞周期、细胞韵律及其调控机制的建模与仿真）、多细胞生物网络的构建与动态模拟等方面，均有开创性的研究成果。近五年来，发表高质量论文100多篇，出版学术专著1部，并取得发明专利(美国、日本) 3项。（理学院）

讲座现场