11月28日，由研究生院主办、理学院承办的“江南讲坛”暨2025年研究生学术文化节机器学习与系统辨识讲坛在钱伟长楼201会议室召开。本次论坛邀请了深圳大学吴晓群教授、北京理工大学俞成浦教授、中国科学院数学与系统科学研究院赵文虓研究员、中国科学院数学与系统科学研究院牟必强副研究员以及北京科技大学郭金教授。论坛由理学院副院长陈晶教授主持，理学院部分教师与数学专业学生参加了论坛。
论坛伊始，陈晶代表学院向与会嘉宾致以热烈欢迎与衷心感谢。他肯定了机器学习与系统辨识作为控制理论与信号处理核心分支的重要性，并指出其是驱动工业自动化与智能制造等领域发展的关键支撑。他简要介绍了吴晓群、赵文虓、俞成浦、郭金和牟必强等五位在机器学习与系统辨识领域有着深厚造诣的专家学者，强调本次论坛对促进学术交流、营造研究生学术创新的浓厚氛围，具有重要作用。
在随后的专题报告中，吴晓群以网络化系统结构辨识为主题，介绍了复杂网络系统中拓扑关系识别与动态特性建模的研究进展；赵文虓围绕非线性自回归系统的非参数辨识方法，提出基于凸优化与核函数的统一辨识框架，并展示了相关算法的收敛性与稳健性；牟必强针对非凸定位和姿态估计问题，提出了渐进高效两步估计器，解决了非线性最小二乘估计中非凸优化难题，展望了未来可能的研究方向；郭金围绕系统建模与辨识在物联网行业数字化转型中的应用展开汇报，探讨了网络化环境下的数据安全与资源优化问题；俞成浦重点介绍了状态空间切换系统辨识的最新进展，涵盖基于期望最大化算法的混合切换系统建模及基于神经网络的非线性切换系统辨识。
报告结束后，师生们就相关研究问题踊跃提问，专家们结合自身经验分享了科研思路与方法。最后，陈晶向与会嘉宾的精彩报告致以诚挚谢意，并高度评价了这些报告在展现领域前沿进展、启迪科研思路方面的重要价值。他鼓励师生将论坛所学付诸实践，从而推动学科的创新与发展。
此次论坛为机器学习与系统辨识领域的学者和青年学子们提供了一个交流和学习的平台，促进了学术成果的共享和技术进步。未来，学院将继续推进优质学术资源引入，助力人才培养和学科建设不断取得新成效。
吴晓群教授作报告
赵文虓研究员作报告
牟必强研究员作报告
郭金教授作报告
俞成浦教授作报告
