近日，“商学大讲堂”系列学术讲座第300讲暨学术名家讲坛第115讲在商学院116东方厅举行。加拿大温莎大学Odette商学院李武教授受邀作题为“ESG data processing in supply chains under spillover effects: counting on AI or Human（溢出效应下供应链的ESG数据处理：依靠人工智能还是人力？）”的专题报告。讲座由商学院副院长钱吴永教授主持，商学院部分教师、管理科学与工程、工业工程与管理等专业研究生共计60余名师生到场聆听学习。
李武教授以ESG溢出效应为背景，系统介绍了研究动机、模型设计、主要结果和研究贡献，重点阐释了如何构建包含核心企业与其合作方的博弈理论模型，探究核心企业应如何借助人工智能、人工或人机完成ESG数据处理，以及数据处理的效率。
李武教授明确阐释人工智能依托自动化能力与智能研判能力这两类差异化功能实现价值，并将其与人工获取、处理ESG私有信息的能力进行对比分析，总结出三项重要结论：一是人工智能技术应用与ESG溢出强度存在双向强化关系，即溢出效应越强，核心企业引入人工智能所获得的收益越高；与此同时，人工智能会放大溢出强度对合作方产生的影响。二是当人类可获取的私有信息处于中等水平时，即便人工智能管控ESG风险的能力相对较弱，采用人工智能依旧可以为核心企业带来收益。三是若核心企业将主要决策权保留在人类手中，人机协同模式的表现优于纯人工处理模式；而在高溢出强度环境下，适度约束人工智能的智能程度，能够缓解纯人工智能处理模式给合作方造成的利润损失。
现场互动气氛热烈，与会师生围绕论文选题、问题发现、模型设计等展开讨论，李武教授引入了人工智能所产生的价值，并非由核心企业在供应链中的所处位置先天决定这一关键结论。继而与会师生就学术研究中如何正确使用人工智能、如何提炼问题与研究能力培养等问题进行交流，现场学术氛围浓厚。
本次讲座深刻揭示了学术研究与选题中如何刻画现实问题、如何设计模型、如何发现和揭示现象背后的规律，提供了有益的指导，也为开展供应链ESG信息处理和利用，提高供应链运营绩效提供了全新的研究思路与实践参考。
讲座现场
钱吴永主持
李武教授进行学术交流
