10月10日下午，“尚学新星”第四期青年博士学术论坛，在江南大学商学院116东方厅举行。本次论坛邀请了孙青青、陈星、魏家燊、全静四位新入职青年教师，围绕各自最新学术研究成果进行分享。论坛由商学院副院长钱吴永教授主持，商学院部分教师和各专业硕博研究生60余人参加了本次论坛。
孙青青博士进行了题为《基于关系图神经网络的Alibaba生产型集群运行状态识别及小时级碳排放预测研究》的报告。研究以阿里巴巴大型生成式人工智能推理集群为研究对象，将多源运行数据整理为“容器—小时”样本，并构建关系图识别不同运行状态。研究进一步分析不同运行状态下的资源使用、能源消耗及碳排放差异，为大规模GPU集群的运行状态识别、碳排放评估和低碳调度提供参考。
陈星博士带来了题为《AI Advice, Price Discovery, and Market Risk》的报告。研究探讨了当越来越多投资者依赖相似的AI投顾时，AI究竟会改善市场的价格发现，还是会因交易行为趋同而加剧市场风险。研究指出，AI通过整合多个信息来源，能够分散各信息源的独立误差、提高投资者的判断精度；但当投资者使用相似的AI信号时，聚合信号中难以消除的共同误差也会影响市场的信息效率和错误定价风险。研究表明，价格信息含量与AI采用率呈倒U形关系。增加信息来源能够提高AI的准确性和采用价值，但共同残余误差会限制AI采用率的最优取值，并可能导致更强的羊群交易、共同仓位暴露和流动性风险。
魏家燊博士作了题为《数字技术压力的阴暗面：欺骗性知识隐藏与团队氛围对团队创新的影响》的学术报告。该研究以中国信息技术服务业128个团队为样本，系统探讨了数字技术压力如何通过欺骗性知识隐藏影响团队创新绩效，以及领导氛围与竞争氛围在此过程中的调节作用。研究发现：数字技术压力显著降低团队创新绩效，欺骗性知识隐藏在其中发挥部分中介作用；领导氛围会弱化数字技术压力对知识隐藏的诱发作用，而竞争氛围则强化这一作用。研究从团队层面拓展了数字技术压力的后果研究，并识别出团队氛围作为 “缓冲器”与 “放大器” 的双重边界条件，为组织在数字化转型中治理员工知识隐藏、促进团队创新提供了理论依据与实践启示。
全静副教授分享了题为《The differential implications of employee narcissism for radical versus incremental creativity: A self-affirmation perspective》的研究。该研究基于自我肯定理论，探讨了员工自恋对突破式创造力与渐进式创造力的差异化影响及其作用机制。研究发现，员工自恋对突破式创造力的正向影响强于对渐进式创造力的影响，创造力自我效能感在其中发挥中介作用。此外，领导创造力期望进一步强化了员工自恋通过创造力自我效能感影响两类创造力的间接效应。
在互动研讨环节，与会师生围绕研究设计、理论机制、数据处理及研究结论等问题与四位主讲老师展开了深入交流，现场学术氛围热烈。本次“尚学新星”第四期青年博士学术论坛充分展示了商学院新入职青年教师的学术风采与研究活力，在促进学术成果交流与研究经验共享的同时，也搭建了不同学科和研究视角之间交流碰撞的平台，进一步拓展了师生的学术视野，激发了科研创新热情。期待广大师生以此次论坛为契机，在交流互鉴中凝练研究问题、拓展研究思路，在各自学术领域持续深耕，取得更多高质量、创新性研究成果。
讲座现场
孙青青作分享
陈星作分享
魏家燊作分享
全静作分享
