近日，“商学大讲堂”系列学术讲座第235讲在商学院116报告厅举行。国家重点研发计划首席青年科学家、西安交通大学青年拔尖人才、管理学院孙少龙教授应邀作题为“旅游数智管理与决策”的学术讲座。本次讲座由商学院副院长刘勇教授主持，商学院教师及管理科学与工程、物流工程与管理、工业工程与管理专业研究生50余人参加。

孙少龙教授首先介绍了大数据时代旅游数据智能发展背景。在大数据时代背景下，旅游行业发展产生了大量的UGC（用户生成）旅游多模态数据，如文本、语音、图像、视频等。面对巨量的旅游大数据，机遇和挑战并存。针对“如何对不同模态的数据进行建模”，孙少龙教授提出方法论工具——复杂数据建模，例如将旅游中所产生和积累的文本、图片、音频、视频等数据进行建模和融合，挖掘游客对该产品或旅游目的地的需求和认知，从而对旅游目的地进行旅游形象动态智能感知，这对提升当地的旅游服务有一定的指导与借鉴。围绕旅游多模态大数据挖掘及分析，孙教授介绍了文本数据挖掘、图像数据挖掘、语音和视频数据挖掘。通过对不同模态的数据进行挖掘、建模和分析，深度了解游客在旅行过程中的情绪和偏好，为旅游产业发展带来更加有效的决策支撑。

接着，孙少龙教授以陕西省文旅产业运行监测与应急指挥平台——文旅陕西为例介绍了全域旅游的解决方案；以壶口瀑布数据中心为例介绍了数智景区解决方案；以长安十二时辰街区为例介绍了数智运营解决方案和数字孪生解决方案。

此外，孙少龙教授还系统地分享了团队近期的研究工作，分别从旅游民宿评分、景区客流量和景区印象等角度阐述了团队聚焦旅游问题的研究思路与方法，对解决当代旅游数智管理与决策中的难题及推动旅游服务创新发展有着重要意义。

最后，孙少龙教授热情解答了与会师生研究过程中遇到的问题。本次讲座，对商学院老师及研究生们的学术研究具有启发作用，对促进学院管理学科的建设起到一定的推动作用。

孙少龙作分享

讲座现场