5月13日至15日，由中国自动化学会智慧生态专业委员会指导、江南大学自动化与智能科学学院（物联网学院）主办的2026年叶绿素荧光测试与智能解析技术高级研修班顺利举办。研修班采用线下授课加线上直播模式，吸引国内外高校、科研院所、仪器研发及环境监测机构近40名师生、科研人员和技术骨干参训，绿视芯科技（无锡）有限公司为本次活动提供设备支持。
开班仪式上，江南大学自动化与智能科学学院党委书记张华致辞。他对参训学员表示热烈欢迎，介绍了学校综合办学实力及学院在自动化、仪器开发、生命科学等交叉领域的研究基础，并勉励学员深耕专业、互学互鉴，依托研修平台推动交叉领域技术迭代，为智慧农业与生态监测行业创新赋能。
本次研修班汇聚国内外顶尖专家，课程涵盖荧光基础理论、机理建模、智能算法、仪器实操等模块，兼具专业性与实用性。山东农业大学教授卢从明详解OJIP荧光诱导曲线机制，介绍荧光技术在植物逆境生理及突变体筛选中的应用；北京师范大学副教授刘志刚聚焦日光诱导叶绿素荧光（SIF）遥感，阐述多尺度观测体系及其在植被监测、干旱预警中的应用；波兰华沙生命科学大学教授Hazem M. Kalaji梳理荧光仪器迭代历程，探讨荧光技术在作物胁迫诊断与精准施肥中的应用；捷克帕拉茨基大学教授Dusan Lazar解析O-J-I-P曲线光合机理，阐释电子传递过程对荧光信号的影响；江南大学教授朱启兵定制农学背景AI课程，对比机器学习算法差异，讲解网络模型架构与小样本科研优化方法；江南大学教授郭亚介绍荧光特征自适应定位算法，展示深度学习在荧光参数分析、胁迫识别领域的应用，论证多节点同步测量的科研价值。
研修班设置专项实操实训环节，依托绿视芯科技专业设备，技术专家全程手把手指导，学员分组沉浸式实操演练。课程同步穿插答疑研讨，学员围绕技术难点深入交流，现场学术氛围浓厚。
本次研修班具备前沿技术引领、学练研闭环、权威授课、学科融合四大特色，补齐科研人员在荧光分析与智能解析方面的能力短板，搭建高水平学术交流平台，推动人工智能、物联网与光合生理、智慧农业等领域深度融合。下一步，学院将持续深耕相关研究方向，常态化开展前沿研学活动，完善交叉学科人才培养体系，助力智慧农业与生态监测行业高质量发展。
张华致辞
专家授课（一）
专家授课（二）
专家授课（三）
实操训练
