近日，江南大学人工智能与计算机学院 AI 大讲堂系列学术讲座在学院B310会议室举办。本次活动聚焦人工智能与临床医学深度融合前沿领域，围绕临床人机协同智能、智能体赋能智慧医院建设、脑影像智能分析临床落地三大研究方向，特邀美国Houston Methodist John S. Dunn Presidential Distin-Chair、终身教授 Stephen T. C. Wong ，上海科技大学教授、生物医学工程学院创始院长沈定刚，上海大学通信与信息工程学院教授王骏三位专家作专题学术报告，学院师生到场参会交流。
Stephen T. C. Wong教授以“Co-Intelligence in Clinical Medicine: Case Studies in Breast Cancer Diagnosis and Acute Stroke Care”为题，围绕全球医疗成本攀升、诊疗碎片化等现实问题，阐释临床AI研发与应用的实践价值。他指出，人机协同智能诊疗体系能够融合医护专业经验、多模态数据与智能算法，辅助临床决策，提高筛查诊断与治疗干预效率。报告重点介绍了乳腺癌风险预测与急性脑卒中救治两大应用案例，直观展示AI技术在疾病筛查、临床诊断和手术干预中的实际作用。
沈定刚教授作题为“智能体重塑未来医院”的报告，围绕智能体技术对未来医院形态与医疗体系的重塑展开深入探讨。他指出，随着人工智能、感知计算与协同决策技术的快速发展，智能体正不断突破传统医疗边界，有望推动诊疗逻辑、医院运营模式和医疗服务体系发生深刻变革。沈教授还结合医学影像人工智能、医院智能化建设及产业落地案例，分析了智能体在辅助诊断、流程优化、资源调度和临床协同中的广阔应用前景。
王骏教授以“面向临床部署的脑影像智能分析”为题，系统介绍了脑疾病智能诊断模型在临床部署过程中面临的关键挑战，包括多中心分布漂移、多模态数据异质性以及大模型可解释性等问题。他结合团队在脑影像智能分析领域的研究成果，重点分享了基于课程学习的多目标领域自适应方法、面向疾病异质性的多模态融合方法，以及基于证据一致性学习的大模型可解释性研究，为脑影像AI从算法研究走向临床应用提供了新的思路。
整场讲座学术氛围浓厚，三位专家分别从临床实际需求、底层技术创新、产业落地实践三个维度，全面剖析人工智能赋能医疗高质量发展的实施路径。互动交流环节，在场师生踊跃提问，围绕临床 AI 规模化落地难点、智能体技术应用边界、医学影像模型泛化能力、大模型可解释性优化等前沿议题展开探讨，各位专家结合自身科研与产业实践经验逐一细致解答，现场研讨氛围热烈。
本次讲座内容前沿充实、产业案例丰富，系统展示了人工智能在乳腺疾病诊断、脑卒中急救、智慧医院建设、脑影像智能分析等领域的创新成果，有效拓宽了师生在智能医学交叉学科的研究视野。活动为学院师生及时掌握临床 AI 前沿动态、把握医疗智能化发展趋势搭建优质交流平台，对深化校内人工智能与临床医学跨学科融合、助力相关领域科研创新具有重要意义。
活动现场
