为推进AI技术与康复医疗深度融合，践行科技自强的青年使命，7月中旬，江南大学人工智能与计算机学院“灵动手势・智康实践团”赴江南大学附属医院开展暑期社会实践。日前，团队已完成临床调研与系统实地测试核心环节，依托 MediaPipe 手部关键点检测技术，围绕手部康复训练系统的临床适配、效果验证与优化迭代落地实践，将专业所学转化为服务医疗民生的实际动能。
实践初期，团队与院内康复医师、治疗师及手部功能障碍患者开展多轮深度访谈，从临床专业与患者真实体验双维度梳理当前手部康复的难点。与医护人员的交流验证了行业普遍短板：传统手部功能评估依靠人工判断，缺乏统一量化标准；日常康复以被动活动为主，训练形式单一，患者长期坚持意愿弱；专业康复器械成本高昂，普通家庭与基层场景难以普及。一位患病五六年的患者提到，患侧手握力不足，精细动作难以完成，但对智能康复系统表达了尝试意愿。这些来自一线的痛点，凸显了轻量化、易坚持的智能康复方案的迫切需求。
基于前期开发的系统，实践团在康复科协助下组织志愿者及患者开展实地测试。系统以摄像头为载体，通过 MediaPipe 模型实时捕捉手部 21 个三维关键点坐标，参照 Fugl-Meyer 等临床评估体系输出量化评分，有效降低评估的主观偏差。同时，系统将标准康复动作转化为游戏化对战，如将对指训练设计为即时得分挑战，以正向反馈打破传统训练枯燥、依从性不足的难题。测试初步验证了技术方案的可行性与临床适配性，也让团队直观感受到量化评估对康复指导的价值。
在访谈与测试过程中，团队系统收集了医护人员与患者的反馈。医护人员提出强化视觉模仿训练以提升动作精度，补充旋转、翻转等日常高频精细动作模块，并融合镜像疗法、脑区激活反馈等前沿理念。患者则明确表示，相比闯关小游戏，更偏好跟随示范动作开展规范训练。这些宝贵建议为系统迭代明确了路径，团队将据此优化功能设计，增强临床适配度。
本次暑期实践是团队将 AI 技术从实验室推向应用场景的关键一步。团队直面医疗资源供给痛点，探索智能康复居家化、普惠化的可行路径。后续，团队将基于临床反馈完成系统迭代，整理调研数据形成专项报告，持续推进成果转化，力争让低成本的智能康复方案惠及更多手部功能障碍患者，以青年科创之力回应社会需求，在服务民生中检验专业成色。
实践团合影
与医师访谈
手势测试
