4月1日下午，“师传身教，智融科创”AI江南大讲堂第二十三讲在人工智能与计算机学院B310报告厅顺利举行。格林威治大学教授厉才康为学院师生作《Computational Asymptotic–Structures and Patterns in the Equation Residue》的专题讲座，学院副院长（主持工作）方伟及60余名研究生参加讲座。

厉才康围绕一阶和高阶泰勒级数，指出了类似特性展开方法和缺陷矫正方法如何产生可计算的项。他通过对泰勒级数中高阶项的包含讲解，引出修改版的BS偏微分方程，并借助误差修正方法中的源项，调整迭代更新系统后的误差参数，构建修正误差的一般框架。随后，他利用自动渐近展开法，以非线性波动率期权定价时误差修正的方法为例，让在场师生对方程残差中的结构和模式有了更加深刻的理解。

师生互动环节，师生们踊跃提问，现场讨论氛围热烈。厉才康聚焦方程残差的相关应用，逐一回复师生在实验样本、测量模型、变量关系等方面的困惑，激发了学院师生探索方程残差和应用数学领域的科研兴趣。

未来，学院师生将持续关注应用数学领域发展，坚持多学科交叉融合，不断提升数学应用能力，助力计算机算法技术的发展，为解决复杂科学问题和社会问题提供更多的创新方案。

厉才康作报告

方伟主持讲座

讲座现场