近日，“师传身教 智融科创”AI江南大讲堂第二十七讲在人工智能与计算机学院B310报告厅举办。美国密歇根州立大学电子计算工程学院首席教授、印度国家工程学院院士和国家科学院院士Kalyanomy Deb教授为学院师生作《Evolutionary Multi-objective Optimization for Practical Problem-Solving Tasks》的专题讲座。学院院长方伟及100余名研究生参加讲座，会议由朱书伟老师主持。

Deb教授围绕进化多目标优化（evolutionary multi-objective optimization，EMO）方法如何用于解决实际应用问题，以及该主题的当前研究热点做重点报告。他首先介绍了使用机器学习（ML）方法来提高EMO的性能，并引用现实中买车成本和舒适度这两个冲突指标的例子解释多目标优化问题。随后，Deb教授结合自身科研经历深入分析了多目标优化如何帮助解决实际应用问题，并对未来潜在的研究方向做出点评。

师生互动环节，同学们积极提问，现场讨论氛围热烈。Deb教授聚焦多目标优化的相关问题，逐一解答师生困惑，开拓了学院师生对于优化计算、多目标优化研究领域的思路。

未来，人工智能与计算机学院师生将持续关注多目标优化研究领域的发展，把握Deb教授提到的技术算法，助力多目标优化方法的革新发展。

Deb教授作报告

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