【科技日报5月12日】“十五五”规划将人工智能与教育的融合提升到了前所未有的战略高度。深化产教融合是我国推进人力资源供给侧结构性改革的重要战略部署。立足于“AI+产教融合”视角，探索AI技术在教学内容重构中的赋能路径，构建人才培养新范式，对于助力现代高校教育发展具有重要意义，是回应新时代教育科技人才一体化改革的战略要求，对于提高人才培养效能具有重要意义。
近期，由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、系统能力培养研究专家组主办的第十届全国高校计算机类专业系统能力培养高峰论坛在长沙举办。大会期间，全国大学生计算机系统能力大赛正式启动。作为大赛智能计算创新设计赛道的重要赛事，由中科曙光与同济大学联合承办，围绕国产算力平台与智能计算技术，推动AI人才培养与产业需求进一步衔接，加速构建面向“AI+”时代的人才培养体系的第七届“先导杯”同步启动。
“本届‘先导杯’的赛题，旨在鼓励学生用大模型真的生成代码去跑实际的应用，而实际应用要与应用场景相结合。因此，我们今天出的一道题，会提供具体的场景，让参赛者用大模型生成代码，解决真正的科学问题。”在比赛现场，“先导杯”赛事秘书处相关负责人吉青向记者介绍，近几年，随着AI的兴起，曙光从产品、平台、解决方案3个层面，提供了整套AI解决方案。她强调，“作为国产自主解决方案提供商，用AI赋能千行百业，就必须在人才端靠前发力，让AI人才成为技术创新的源头活水和关键支撑。”
数据显示，先导杯已吸引来自1200余所高校的近万名学生参与，最终58支战队获奖，赛事影响力持续扩大。本届赛事则进一步聚焦AI落地中的关键技术方向，参赛团队可围绕“基于国产算力平台的大模型推理优化”与“AI for Science科学智能代码生成”两大方向展开竞赛。
其中，基于国产算力平台的千问大模型推理赛题，重点关注大语言模型、多模态模型在国产算力环境下的部署优化与推理加速；另一方向则面向物理、化学、生物、气象、材料等科学计算场景，探索AI与科学仿真的深度融合。
与传统算法竞赛不同，“先导杯”更加突出真实产业场景中的系统能力训练。通过将赛题与实际应用环境结合，赛事不仅考察模型能力，更强调学生对算力架构、软件栈以及行业场景的综合理解。
论坛期间，“先导杯”赛事秘书处系统介绍了国产算力在高校教学与科研中的落地路径。围绕课程建设、实践教学与竞赛体系，中科曙光正在推进“国产GPU加速卡+AI”产教融合模式，将国产算力平台深度引入人才培养全过程。
“企业与高校的有效衔接直接决定人才培养的效率和质量。”江南大学人工智能与计算机学院计算机系副教授周浩杰在接受记者采访时表示，“‘以赛促学’‘以赛促产，下好AI人才培养‘先手棋’，实现与国家战略需求同频共振，‘先导杯’作为人才成长的‘实践熔炉’、企业与高校的‘连接器’，开卷有益。”
“AI人才培养要实现生态融通。”来自同济大学计算机科学与技术学院的张铁华老师表示，以需求牵引创新、以场景反哺技术，高质量人才培养体系的构建离不开包容开放的发展生态。具体而言，在教学端，AI赋能产业创新人才培养，首先需要将最新的AI工具引入课堂，在教学维度深度嵌入，通过“产业出题，高校答题”的创新模式，实现根本性重构。
作为上届“先导杯”的获奖者，来自同济大学的师建新对此有着深切的体会。他认为，以“先导杯”为纽带打破课程边界、消融学科壁垒，推动跨领域、贯通式、探究型人才培养，能促进高校在AI人才培养上，将知识学习与创新能力深度融合。他期待，AI能打通学段衔接、校地协同与社会资源，支撑高校构建覆盖全生命周期的学习支持体系。
“当前，国产AI生态建设已从‘硬件可用’逐步迈向‘软硬协同’。”吉青表示，国产人工智能加速卡在科学计算与AI融合场景中具备全精度能力，同时兼容主流CUDA生态，大幅降低模型迁移与应用适配难度。
除了赛事本身，曙光近年来还围绕开发者社区、联合实验室、校内赛、教育部协同育人项目及专项基金等方向持续布局，推动国产AI生态与高校教育深度结合。目前，其相关合作已覆盖全国多个省份及近千所高校。她指出，当前曙光正持续推进课程共建、实训平台、校内赛及科研基金等多元合作，希望通过开放国产算力资源，让更多学生能够在真实环境中接触国产AI生态。
多位专家学者表示，在“AI+”与教育强国战略持续推进背景下，AI人才培养正从单一课程教学转向“教学—训练—竞赛—产业”一体化协同。以“先导杯”为代表的赛事平台，正在成为国产算力生态与高校人才培养连接的重要纽带，将为我国AI产业长期发展提供人才与生态的有力支撑。
本文来源：科技日报
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