12月8日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF无锡活动中心、江南大学人工智能与计算机学院、无锡学院共同承办的第十四届“太湖论坛—自主可控算力与人工智能大模型发展大会”在江苏无锡太湖皇冠假日酒店成功举办。CCF高性能计算专委会、教育部人工智能国际合作联合实验室、江苏省计算机学会系统结构专委会、江苏省模式识别与计算智能工程实验室、江苏省人工智能国际合作联合实验室为本次大会提供了技术指导。

本次大会受到了无锡市委网络安全和信息化委员会办公室、无锡市科技局、无锡市工业和信息化局、无锡市大数据管理局、无锡市科学技术协会、无锡市计算机学会的大力支持。中国计算机学会副秘书长束庆山，江南大学党委常委、副校长倪松涛，无锡市物联网发展办公室副主任肖彬，无锡市委网络安全和信息化委员会办公室网络安全处处长孙迎强共同为本次大会致辞。本次大会由CCF无锡主席、江南大学人工智能与计算机学院副院长（主持工作）方伟，CCF无锡监督委员会主席、江南大学人工智能与计算机学院柴志雷教授，CCF无锡秘书长杨丽共同主持。

西北工业大学王鹏教授代表副校长张艳宁做了《无人移动平台自主进化学习方法与应用》的线上主题报告；报告结合人工智能模型在处理无人移动平台上的复杂任务时面临连续动态变化的对象、环境、任务以及资源限制等诸多挑战，提出面向无人移动平台的自主进化学习方法，包括即时性进化、长时性进化和推理链进化三个层次，有效提升了人工智能模型在无人移动平台上的泛化和适应能力，并介绍了相关技术在航天、航空等领域的应用示范。

华中科技大学副校长于俊清做了《视觉大规模的现状与未来》的线上主题报告；于俊清分别介绍了视觉大模型的诞生背景、发展历程回望、未来趋势展望以及团队在视觉大模型方面的进展。

中国船舶科学研究中心首席科学家赵峰做了《打造船海大模型》的主题报告；从行业角度出发介绍了对模型和大模型的理解，围绕船舶与海洋工程领域，打造船海大模型提出了模式设想，并说明了中国船舶科学研究中心已经开展的智能应用工作与技术进展。

国际模式识别协会会士、江南大学研究生院院长吴小俊做了《小模型与大模型的思考：以视觉融合为例》的主题报告；他阐述了视觉融合中大模型、小模型的应用场景，介绍了团队的科研成果，强调基于不同的场景，既要抓住大模型发展机遇，也要充分利用传统小模型的方法和手段。

长江特岗学者、深圳大学特邀教授、CCF深圳主席毛睿做了《AI场景需求驱动的混合异构调度数据流运行时系统》的主题报告；他针对现有行业痛点问题，总结阐述了提供面向AI的通用、抽象表达、高效驱动混合异构任务执行、加速卡普适适配的三类需求，并给出了基于数据流理论的运行时系统解决方案。

无锡先进技术研究院副总师沈金祥做了《申威自主芯，主力人工智能生态发展》的主题报告；他介绍申威自主架构和生态的发展过程和最新进展，申威平台人工智能软硬件生态建设的成果。

讯飞数码研究院院长方四安做了《生成式人工智能的技术解读和产业影响》的主题报告；他在当前出现的生成式大模型技术解读的基础上，详细分享了科大讯飞自主研发大模型的主要实现路径，尤其是在国产化算力平台的卓越工作，最后对大模型的产业化应用和下一步发展提出了展望。

无锡芯领域微电子有限公司总工程师王国澎做了《国产高性能DSP处理器设计及异构智能计算平台》的主题报告；通过DSP技术发展现状、AI时代新机遇、芯领域的技术路线以及DSP计算平台四个方面详细介绍了YeS66x国产高性能DSP核心设计，以及芯领域围绕DSP、EFPGA等核心技术研发的异构智能计算平台，为自主可控算力提供了DSP产品硬件解决方案。

太初元碁夏忠谋博士做了《智能计算系统解决方案加速大模型落地发展》的主题报告。结合高性能计算发展历程，通过对智能算力分析，提出了以新一代异构众核的处理器架构为关键技术的全站自主可控智算解决方案，分享了国家超算无锡中心在大模型应用的多个已经验证的案例。

目前国际国内人工智能大模型赛道热度不断高涨，各大企业迅速推进大模型训练，千亿参数模型层出不穷。截止到2023年8月，全国大模型相关企业近8万家，江苏省位列前三。无锡的大模型发展还有很大空间,为了应对大模型热潮背景下的人工智能算法和自主硬件芯片等科技创新和产业升级，本届论坛紧密围绕主题，结合国产高性能CPU、GPU、DSP处理器对AI的自主可控应用推广，流数据库在大模型领域的应用，从视觉大模型、船海大模型的等应用场景的关键技术解决方案，研讨了最新的AI硬件架构、最先进的解决方案、最新的大模型应用场景，受到了参会人士的一致好评。

大会现场

倪松涛致辞

束庆山致辞

方伟主持大会

吴小俊作报告