讲座时间：2025年11月28日（周五）上午08:30-10:30
讲座地点：蠡湖校区钱伟长楼201
讲座主要内容：
本报告考虑带外源输入的非线性自回归系统(NARX)的非参数辨识。首先，为估计系统非线性函数在任意点处的函数值，给出了基于凸优化和核函数的辨识准则函数，该框架不仅包括经典的加权最小二乘算法，而且还包括基于核函数的Lp, p>=1准则作为特殊情况；第二，证明了该准则函数的极小值点以概率1收敛于函数真值；第三，提出了一种递推算法来寻找准则函数的最小值点，并证明了递推算法也以概率1收敛于函数真值；最后通过数值例子验证算法的强一致性以及对观测异常值的稳健性。
嘉宾简介：
赵文虓，毕业于山东大学，在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，现任中国科学院数学与系统科学研究院研究员，国家YQ。研究方向主要集中在随机系统的建模、估计与控制的理论研究，包括变量选择与稀疏参数辨识、随机系统的递推估计与自适应控制、多智能体系统的分布式估计与优化等以及相关的应用研究。赵文虓目前担任《系统科学与数学》编委，IEEE CSS Conference Editorial Board编委以及 IEEE CSS 北京分会秘书长等学术兼职。
