讲座时间：2026年5月8日（周三）13:30-14:30
讲座地点：蠡湖校区化工楼A316
嘉宾简介：
李剑锋，复旦大学高分子科学系教授，聚合物分子工程国家重点实验室副主任，高分子科学智能研究中心副主任。2003年、2010年在复旦大学获得高分子科学系学士、博士学位，2007年至2009年作为公派研究生访问加拿大麦克马斯特大学物理天文系，2010年至2012年在复旦大学从事博士后工作，然后在复旦大学高分子科学系任教至今，并分别于2013年、2019年晋升副教授和教授。主要研究领域为人工智能在高分子材料开发中的应用。其主要学术成果有：提出耦合双化学反应的流变模型，改进了碳纤维原丝氧化碳化工艺；构建首个面向高分子科学领域的模拟研究智能体，实现了机器学习的自动化，并将其应用于环氧树脂材料以及集成电路中DSA模板的反向设计中。在Science, Phys. Rev. Lett., Adv. Mater., Angew. Chem. Int. Ed.等国际权威期刊发表论文50多篇，出版著作两本。
讲座主要内容：
近几个月来，大语言模型等人工智能技术的突飞猛进给科学界带来了前所未有的震撼与紧迫感。我们正见证一个关键的转折点：AI的能力正在从辅助解决“人类自身可解决的难题”，逐步向攻克“人类目前尚无法解决的未解之谜”跨越。这一技术演进的底层逻辑表明，在未来几年内，大语言模型将不再仅仅是工具，而是将从根本上重塑我们的科研范式与生态。本报告将结合报告人在高分子理论模拟、机器学习、深度学习以及科研自动化等交叉领域的研究经验，分享对AI for Science未来的思考，并探讨未来几年内最值得科研工作者投入精力去探索的方向。
