12月4日，集成电路学院IC学术系列论坛——研究论坛第二期活动在学院A116报告厅召开。本次论坛邀请了2022级研究生王乃亮和2024级博士佴宇飞进行学术分享交流。论坛由南海燕副教授主持，学院120余名研究生到会聆听并展开探讨。

王乃亮以《基于RRAM的存内计算芯片非理想因素补偿设计》为主题进行分享。首先从研究背景出发，他指出传统存算分离的冯诺依曼计算架构存在功耗墙、存储墙问题，因而存内计算技术由此应运而生。接着，他重点介绍RRAM BASE存内计算，涵盖其将乘累加运算搬移到存储器内部的实现原理、接口电路工作内容以及存在的非理想因素，并详细解析针对这些误差的补偿方法而设计的基于开关和电容的补偿电路结构，最后阐述针对增益误差补偿和非线性误差补偿分别进行的电路性能仿真对比，为在场师生展现了完整的研究思路和实验逻辑。

佴宇飞以《强化学习技术在逻辑优化中的应用》为主题展开交流。他首先分析逻辑综合EDA工具的背景，提出其中存在综合命令序列优化的问题，随后介绍强化学习理论、解析强化学习在决策序列优化上的应用前景，最后阐述多智能体强化学习结合博弈论在多个优化目标权衡上的潜在优势，为在座同学提供了在集成电路的自动设计、参数优化等相关领域深入研究的宝贵经验与方法指导。

南海燕副教授主持论坛

2022级研究生王乃亮进行分享

2024级博士佴宇飞进行分享

讲座现场