近日，数学与数据科学学院“数学+人工智能+生命健康”交叉前沿学术报告会在钱伟长楼201报告厅顺利举办。受学院陈兴教授邀请，湖南第一师范学院校长喻祖国教授，温州大学计算机与人工智能学院院长、研究生院院长陈慧灵教授，广东技术师范大学交叉学科研究院院长、科研处负责人卢旭教授分别作了题为“分形与统计方法在生物信息问题中的某些应用”“智能计算研究及其在医学数据分析中的应用”和“细胞社交网络”三场专题学术报告。本次活动由学院院长郭改慧和陈兴教授主持，学院部分教师与研究生到场参与交流。
讲座伊始，郭改慧对三位专家的莅临表示热烈欢迎和诚挚感谢。她指出，随着生命科学研究进入大数据时代，数学、人工智能与生命健康领域的交叉融合日益深入，数学建模、统计分析和智能计算等方法正为生物医学问题研究提供新的技术路径，希望通过此次学术报告会，进一步加强学术交流，拓宽师生学术视野，促进不同学科之间的交叉融合。
报告会上，喻祖国教授围绕“分形与统计方法在生物信息问题中的某些应用”作专题报告，介绍了分形、分形维数和时间序列分析等方法在生物信息学中的应用。喻教授结合自身科研经历，重点分享了分形方法在DNA序列、蛋白质序列及物种进化分析中的研究工作，并介绍了数学、统计方法与机器学习相结合开展MicroRNA与疾病关联预测等方面的探索，展示了数学方法在生物信息问题研究中的应用价值。
陈慧灵教授围绕“智能计算研究及其在医学数据分析中的应用”作专题报告，介绍了智能优化、机器学习和深度学习在医学数据分析中的应用。陈教授重点分享了课题组在高维基因数据特征选择、医学风险预测等方面的研究，并结合术后低血压预测、急性肺栓塞风险分层、医学图像分析和远程生命体征监测等实际案例，展示了智能计算方法服务医学数据分析与临床辅助决策的探索。
卢旭教授围绕“细胞社交网络”作专题报告，介绍了团队利用人工智能、网络分析等方法开展肿瘤微环境智能分析的研究。卢教授将肿瘤微环境中的细胞类比为社交网络中的个体，从细胞个体、细胞连接和细胞群体等层面构建细胞社交网络，并介绍了其在病理图像分析、肺癌相关基因突变预测、细胞群落分析及患者预后研究中的应用，展示了从细胞相互作用网络角度理解肿瘤微环境的新思路。
报告结束后，三位教授与现场师生围绕数学方法、智能计算、生物信息分析及医学人工智能等议题展开深入交流，并就相关研究中的方法选择、数据分析和实际应用等问题进行了热烈讨论。本次学术报告会聚焦数学、人工智能与生命健康交叉领域的前沿研究，进一步拓宽了师生学术视野，促进了不同研究方向之间的交流与碰撞，为学院相关团队开展交叉研究提供了新的思路。
郭改慧致欢迎辞
陈兴教授主持
喻祖国教授作报告
陈慧灵教授作报告
卢旭教授作报告
