9月13日至15日，第四届世界华人计算生物学大会在浙江绍兴举办。本届大会由绍兴理工学院承办，以“人工智能赋能生物医药前沿探索”为主题，吸引了来自7个国家和地区的70余位华人杰出学者，以及国内重点高校、科研院所和生物医药产业界代表共计370余人参会。会议围绕人工智能、计算生物学与新药研发的交叉融合前沿进展展开交流，共同探讨人工智能赋能生物医药研究的创新路径与发展前景。
数学与数据科学学院陈兴教授受邀参会，并作题为“大数据视角下的组合药物筛选：从相互作用到增效协同”的特邀报告。报告围绕增效药物组合预测与药物相互作用类型预测问题展开，系统介绍了其团队近年来基于智能算法取得的相关研究进展。针对增效药物组合可有效应对多基因、多因素调控的复杂疾病，而不合理组合用药易引发不良药物相互作用的现实问题，陈教授结合团队研究成果，阐述了利用生物信息学方法构建增效药物组合预测模型的研究思路，为降低药物组合筛选的盲目性、探索具备增效协同作用的药物组合提供了新的研究思路。报告同时探讨了在生物医学数据持续积累的背景下，运用计算方法实现低成本、大规模、快速、高精度药物相互作用预测的可行路径。
本届大会的研讨议题涵盖人工智能驱动新药开发与转化、智算赋能靶标发现与配体设计、生物信息新技术与多组学分析、生物大分子结构预测与模拟、理论计算新方法与新模型开发、分子作用机制与体内递送调控等前沿方向。世界华人计算生物学大会自2012年创办以来，始终致力于汇聚全球华人计算生物学领域杰出科学家，分享前沿研究成果，推动中国计算生物学学科发展。此次参会，为展示学院相关研究成果、加强与国内外学者的学术交流、拓展跨学科合作提供了重要契机。
陈兴教授作特邀报告
