10月23日下午，受数学与数据科学学院陈兴教授邀请，宁波大学陈宇综教授在钱伟长楼201会议室作了题为“流型变换AI与疾病检测”的学术报告。报告会由陈兴教授主持，学院的部分教师与研究生聆听了报告。
报告会上，陈宇综结合近年来开展的生物医药人工智能研究，介绍了流型变换AI的研究背景与核心方法。他从微分几何中的流形理论出发，指出生物医药领域的组学数据、理化性质及医疗检测指标通常具有高维、无序等特点，传统人工智能方法难以充分利用数据之间的内在关联。针对这一问题，研究团队通过流型变换将高维无序数据转化为二维有序图像，并结合深度学习模型进行预测分析，为复杂生物医药数据的智能处理提供了新思路。随后，陈宇综结合具体研究成果，介绍了该方法在痛风检测、抑郁症及失眠识别等方面的应用，并进一步展示了其与拉曼光谱、转录组学及肠道菌群宏基因组等技术相结合，在肿瘤识别、疾病分型和生物标志物发现等领域的研究进展。在分享科研成果的同时，他还结合蛋白质音乐生成与艺术表达的研究，探讨了人工智能与科学人文融合的可能性。陈宇综教授鼓励同学们重视数学基础与跨学科思维，在科学研究中保持独立思考与创新精神。报告结束后，现场师生围绕人工智能模型中的特征排列、数学理论应用及蛋白质音乐生成等问题与陈教授进行了交流。
陈宇综教授作报告
陈兴教授主持
