近日，人工智能领域顶会International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI-25正式录用我校商学院程郁琨教授作为通讯作者的研究成果“Game Theory Meets Large Language Models: A Systematic Survey”。此篇论文是由江南大学程郁琨教授，北京大学初旭博士、孙皓然博士生、吴宇森博士生合作完成。

IJCAI是人工智能领域最重要的国际学术会议之一，被CCF推荐为A类会议，H5指数133。IJCAI 2025将于2025年8月16日至22日在加拿大蒙特利尔召开，并同步于8月28日至31日在中国广州举办卫星会议。

博弈论为分析理性决策者之间的战略互动提供了一个基本框架。随着大语言模型（LLMs）的快速发展，越来越多的研究开始探索这两个领域之间的交叉融合。一方面，博弈论方法被应用于评估和提升LLM的能力，另一方面LLMs本身也在重塑经典的博弈模型。本文对以上两个领域的交叉进行了全面综述，从以下三个角度探讨了它们之间的双向关系：（1）建立标准化的基于博弈的基准，以评估LLM的行为；（2）利用博弈论方法通过算法创新来提升LLM的性能；（3）通过博弈建模来描述LLM的社会影响。在以上三个方面中，作者还重点探讨了LLMs先进的语言理解能力如何影响传统博弈模型的均衡分析，进而拓展了博弈论的研究范围。最后，论文指出了LLM和博弈论在交叉融合过程中所面临的关键挑战和未来研究方向，并根据当前的研究现状评估了这些方向的可行性。本文首次系统性地综述了LLM与博弈论交叉融合的研究进展，展现出新颖且全面的分析视角。

本研究得到了国家自然科学基金委面上项目“基于亲社会行为的网络公共品博弈纳什均衡算法与复杂性研究”（No. 12471339)的资助。