近日，江南大学商学院、中国物联网发展战略基地刘勇教授团队在管理科学类重要期刊《Fuzzy Optimization and Decision Making》发表题为“A visual interaction consensus approach for fuzzy social network with trust propagation”的研究论文。

2019级硕士研究生刁维雪为论文第一作者，刘勇教授为指导教师和通讯作者，2020级硕士研究生易锦鸿为第三作者。《Fuzzy Optimization and Decision Making》致力于在不确定条件下的模糊优化和决策理论与实践，涵盖与模糊建模及其相关数学、解法方法和系统相关的理论、实证和实验研究工作，发表有关建模、理论发展、算法发展、系统开发和应用等领域的研究，是管理科学领域高质量期刊之一。该期刊2024年影响因子IF=4.8，是ABS三星期刊。

文章摘要：随着互联网的快速发展和在线交流的增多，复杂的社会关系给群体决策带来了新的挑战。为了解决包含模糊偏好信息和不完全信任关系的群体共识问题，考虑到信任传播，我们利用网络分析、聚类、毕达哥拉斯模糊集和群体决策理论与方法，构建了一种基于模糊信息的社会网络群体共识方法，并通过设置不同的妥协参数值，讨论了利益子群体与整个社会网络之间的四种不同共识情形（高-高、高-低、低-高和低-低），以应对不同的情况，从而降低监督成本并尽可能保持初始意见。最后，通过一个疫苗选择案例验证了所提出模型的合理性和适用性。

Decision Letter

论文提出的共识方法示意图

大规模决策者社会关系示意图

大规模决策者形成的利益子群体示意图