近日，由教育部高等学校交通运输类专业教学指导委员会指导，中国交通运输协会和中国交通教育研究会共同主办的“船视宝”杯第二十一届全国大学生交通运输科技大赛在北京圆满落幕。江南大学自动化与智能科学学院的参赛作品表现突出，荣获全国二等奖，这是学院在该项赛事中取得的首个奖项，实现了新的突破。
该赛事是国内交通运输领域影响力最广、专业性最强、参与度最高的全国性大学生科技竞赛之一，为学校认定的A类3级竞赛。本届大赛以“新质生产力赋能绿色智慧交通”为主题，共设置7个本科生赛道、2个研究生赛道和2个主题赛道，吸引了近150所高校参赛，提交作品数量达1276件。经过专家匿名评审，最终共有来自93所高校的296件作品脱颖而出，成功入围决赛答辩环节。
本次获奖作品《基于深度学习的路面病害智能检测系统》由学院孙阳、赵顺毅老师指导，硕士研究生高翌博、邢昊、孟懿帆共同完成。该作品聚焦道路养护巡检中人工排查效率低、主观性强、病害发现不及时等现实问题，面向绿色智慧交通建设需求，设计并实现了一套基于计算机视觉与深度学习的路面病害智能检测方案。系统以道路图像为主要输入，能够对横向裂缝、纵向裂缝、坑槽、龟裂等多类道路病害进行自动识别与定位，并输出病害类别、位置框及置信度信息，为病害的快速筛查、养护决策及交通基础设施的数字化管理提供了有力的技术支撑。
该作品具有较强的工程应用价值。相比传统人工巡检方式，基于图像识别的路面病害检测方法能够有效提升巡检效率，降低人工成本，并为道路养护提供更加客观、及时的数据依据。该系统可进一步与车载摄像设备、移动巡检平台或云端管理平台结合，应用于路面病害的自动采集、智能识别、结果存档和辅助决策，助力交通基础设施养护向数字化、智能化方向迈进。
一直以来，自动化与智能科学学院高度重视学生科技创新能力的培养，积极鼓励学生参与高水平学科竞赛，坚持以赛促学、以赛促教、以赛促创。学院将持续加强竞赛组织与指导，搭建更为广阔的创新实践平台，激励更多学子投身智慧交通、人工智能等前沿领域的探索与攻关，力争在高水平赛事中再创佳绩，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才贡献力量。
比赛现场
参赛作品
