晨露未晞，江苏泰州广袤的稻田铺展着无垠的绿意。在这片孕育丰收的土地上，来自江南大学人工智能与计算机学院“智翼芸乡”实践团暑期深入田间，聚焦植保无人机这一智慧农业技术，通过调研、科普与技术探索，架起科研与田野的桥梁。
调研：跨越实验室与田间的认知鸿沟
农业农村部《2023 年数字农业发展报告》显示，植保无人机（一种集成智能导航系统与高压雾化喷头、专为农林作物精准施药设计的智能装备）作业效率是人工的30倍，能将农药利用率提升40%。但实践团了解到，在长江中下游平原稻麦主产区这项技术的推广似乎仍存瓶颈。
带着这样的疑问，实践团成员们踏田埂、访农家，对30位农户进行深度访谈，发现“喷雾器+人力”的传统模式依然占据主流，约七成农户仍在承受着施药不均、效率低下乃至人员中毒风险的重压。
谈及无人机，乡亲们的眼神里交织着好奇与踌躇。“租一次的费用，够我干好几天活儿了！”——高昂的成本，是横亘在前的第一道坎；“那玩意儿金贵，摆弄不来，弄坏了咋赔得起？”——技术的复杂性，让习惯简单操作的普通农户望而却步；“飞那么快，药能打匀？虫子能打透？”——对效果的疑虑，深埋心底。
更值得深思的是一些认知上的“偏航”。部分乡亲虽然认可其喷药能力，却误将其视为“万能喷洒器”，期待它能替代抽水机进行高空灌溉。这些朴实的困惑与误解，恰恰精准指向了技术推广中亟待廓清的认知迷雾：植保无人机的优势和特点在哪里？它最能施展拳脚的舞台又在何方？
破疑：把 “移动课堂” 开在田埂上
针对调研发现的核心认知误区（如灌溉功能混淆）与普遍疑虑（效果、安全），实践团以无人机为教具开展系列科普活动，覆盖5个村落、87位农户：
现场演示释疑虑。“看！它飞得多稳！”无人机“嗡”地升空，悬停、绕着稻丛画圈、喷药雾像撒珍珠似的，90% 参与农户认可其作业效果。
通俗释义解难题。“不用咱自己飞！”有乡亲急着问操作，同学举着北斗导航的示意图解释：“就像给它装了 GPS，专业团队来操作，咱等着看效果就行！”大半乡亲听完说：“那可以试试！”
安全口诀强意识。同学们编了段顺口溜：“口罩捂严别偷懒，站在上风头最安全，远离电线避着雨，机器常查不淘气！” 大爷大妈们跟着念，笑着说：“这真好记！”
深耕：从田野问题到研究课题
热闹过后，同学们在笔记本上画了个大大的问号：无人机能不能更“懂”庄稼？比如大豆叶子滑，药总往下掉；水稻里的钻心虫藏得深，得使劲打透 —— 这些细节，实验室可学不到！
通过查阅学术论文，实践团成员们发现现有研究已十分充实：计算机视觉技术赋能无人机初步识别作物类型，多光谱成像技术助力发现肉眼难辨的病虫害早期症状。这些技术如同点亮了无人机的“感知之光”，推动植保作业向更高阶的精准化迈进。
然而，要让无人机真正成为“田间智慧卫士”，当前系统的核心短板在于缺乏综合根据农田墒情、作物长势、病虫草害发生程度等实时动态信息，即时生成并优化施药决策的能力。这如同医生仅能开具固定药方，定期复查，不能“随身陪护”。
为此，实践团成员们已然忙碌起来：一是给庄稼 “建档案”， 系统构建数千条水稻、大豆的 “秘密档案”（比如叶子有多厚、啥时候爱生虫）夯实智能化的根基；二是让植保无人机更“聪明”，让它能根据庄稼情况调整药量，就像医生给病人开药方那样精准。这些基础性工作虽属“万里长征第一步”，却为未来锻造能“察株观色、按需施药”的智能系统，埋下了坚实的基础。
摸清障碍、科普解惑、锁定课题——在泰州的田野实践为“智翼芸乡”团队上了生动一课。他们不仅看清了植保无人机落地的现实瓶颈，更将精准施药这一关键痛点带回实验室。聚焦作物特性数据库与智能算法研究，这群年轻人正努力为无人机的“智慧大脑”注入新动能，期待未来科技之翼能精准护航每一株禾苗，为端稳“中国饭碗”贡献智慧力量！
实践团合影
实践团合影
实践团成员深入田间调研
实践团成员为乡亲们拨开技术迷雾
实践团成员查阅论文
