【中国食品报10月21日】第十一届江南食品产业论坛近日于2026未来食品产业大会期间举办。本届论坛分设6个主题论坛，吸引了众多高校、科研院所及行业龙头企业的专家参会。在“未来食品与人工智能”主题论坛上，与会专家围绕“人工智能如何赋能食品产业”这一议题展开交流。从粮油加工的智能改造，到实现“黑灯运行”的无人实验室，再到向微生物要蛋白的新赛道，人工智能正加速重塑未来食品从研发、制造到供应的全链条。与会专家认为，AI并非食品创新的替代者，而是加速器，将推动食品产业从传统的“经验驱动”转向“数据驱动”的全新发展阶段。
智能升级，AI成为食品产业新引擎
江苏大学教授徐斌作了题为《粮油智造：面粉与油脂加工的智能化升级与产业机遇》的主旨报告。他提出，粮油产业正面临用工断层、能耗偏高、品质波动、数据孤岛等痛点，智能化正从“可选项”变成“必选项”。徐斌建议，依托毫米波雷达、近红外在线检测、机器视觉等“探头+光纤”的低成本方案，构建检测与控制两类数据集，搭建“云—边—端”三层协同架构，让产线实现感知、数据沉淀与智能决策贯通。
针对面粉加工，徐斌介绍了磨粉机自适应调节、智能配麦配粉、水分精准控制、风网智能平衡、全程质量追溯五大场景；针对油脂加工，则聚焦压榨浸出智控、脱胶脱酸闭环、脱色脱臭寻优、能效设备预警等方向进行讲解。他强调，技术只有进入产线才真正产生价值，期待校企协同共建粮油智造生态。
布勒集团大中华区创新生态系统总监杨湧以《AI赋能未来食品创新》为题，分享了这家全球食品装备龙头企业的实践案例。他介绍，布勒每年将营收的5%投入研发创新，主张用“理解—设计—预测—优化—学习”的闭环，把消费者、科学、工程与商业“四种语言”连接成一套共同决策逻辑。
杨湧与美国哈佛大学合作开展的AI虚拟沙盘演练，可让参与者90分钟走完一次从产品构思到市场推广的完整创新流程，充分验证了AI压缩研发周期的可行性。他表示，AI已在生物发酵、咖啡烘焙等多个场景落地，但产品最终决策仍由人类主导把握，须严守食品安全底线。
阿里云智能集团架构师吴杨则从算力与模型视角方面进行分享。他在《大模型技术演进与多产业落地实践探索》主旨报告中介绍，国内前沿大模型和国际顶尖水平的差距已经缩短至2—3个月，行业内头部大模型的技术迭代速度很快，大约每10天就会更新升级一轮。Token（大模型处理信息的基础单位）正在像水、电、煤炭一样，变成产业发展必不可少的基础生产资源。吴杨认为，未来大模型会沿着两条路线同步发展：一类是旗舰大模型，另一类是轻量小模型，行业可以运用模型蒸馏技术，把旗舰大模型掌握的知识、推理能力，迁移到轻量化的开源小模型身上，让小模型也能拥有接近旗舰模型的核心能力。在产业端，大模型正大幅降低海量数据的使用门槛，AI将向科研、生产制造与食品产业深度渗透。他提出，依靠自研芯片、覆盖不同规格的模型矩阵以及行业专业团队搭建完整技术体系，能够推动AI融入千行百业。
范式变革，AI重塑食品研发与科研
中国农业科学院农产品加工研究所研究员马培华分享了《基于人工智能驱动的一人食品实验室》相关成果。他指出，AI已成为科技竞争核心赛道，行业迭代周期仅约3个月。其团队打造出全球首个覆盖垂直农场种植、样品制备到色谱质谱检测全流程、可实现“黑灯”无人运行的食品营养实验室，实验室可自主开展实验、撰写学术论文。团队正推进自动化科研L4级别落地，并联合多国制定自动化科研标准。
马培华提出“食品数字大脑”双脑架构：以“左脑”构建配料智能体，“右脑”搭建虚拟消费智能体，并强调在模型准确性之外引入物理一致性约束与诚实性评价，推动食品科研由科学家“经验驱动”走向“数据驱动”。
广州谷硅动力科技有限公司AI算力与大模型研发中心总经理何晓棠介绍了“硅基驱动的未来食品研发”。她提出了“T—B—O闭环研发范式”，即“思考—构建—运行”，依托文献智能体提出假设、通过开源工具完成虚拟仿真筛选、联动多地实验室开展湿实验验证，旨在构建跨学科复用的AI for Science体系，远期将向“黑灯”研发工厂演进。针对食品产业链条长、经验依赖高的特点，何晓棠建议企业优先从配方研发、仓储供应链、消费反馈等环节切入。以低GI夹心饼干研发为例，依托该范式，新品研发周期可压缩80%以上。她表示，平台不只是输出算力与工具，更会派驻领域研究员深度协同，让AI科学范式真正扎根产业。
向微生物要蛋白，生物制造打开新空间
慕恩生物创始人、董事长蒋先芝围绕《紧密镰刀菌蛋白MM-135的开发与应用》的主题作报告。他指出，我国人均耕地面积有限、粮食综合自给率仅为81.1%，蛋白供给高度依赖进口，发展微生物蛋白对保障粮食安全具有重要战略价值。
蒋先芝介绍，其团队保存菌株超36万株、拥有300余项专利，科研人员占比约七成。特别是从2万余株丝状真菌中层层筛选出蛋白含量达55%以上、不含毒素基因的紧密镰刀菌MM-135，其天然纤维结构可复刻真肉咀嚼感。该产品已获美国FDA的GRAS认证，并经国家卫生健康委审批列入新食品原料名录，是我国首个同时获得中美批准的自主原创菌丝蛋白。蒋先芝透露，企业正与双桥股份合资共建蘑力工场，今年首期产能2000吨，目标是3年内建成全球最大的菌丝蛋白生产基地。
江南大学教授邓禹围绕《基于人工智能驱动的营养化学品绿色制造》主题作报告。他指出，生物制造正逐步替代传统化学合成，但目前面临代谢网络运行效率不足、产量偏低等瓶颈，启动子成为实现微生物细胞工厂代谢平衡的关键改造靶点。邓禹介绍，其团队建成包含11万个功能启动子的数据库，强度跨度逾1.6万倍，并利用Transformer模型预测强度、WGAN-GP与条件扩散模型按目标强度反向生成序列，上线了可公开使用的在线设计平台。在应用端，通过AI设计启动子，团队实现绿原酸发酵产量每升达1.7克、胍基丁胺单批次产量超200克且转化率高于98%、亚精胺5升发酵罐产量每升达8.35克，为营养化学品的绿色低碳 制造提供了可行路径。
本文来源：中国食品报
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